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CRO e mapa de calor

Análise de funil: como medir cada etapa do site até a conversão

O funil conta quantas pessoas avançam de uma página para a outra e em que ponto a maioria desiste. Veja como montar essa medição no GA4 e no Microsoft Clarity e o que fazer com o resultado.

· Designer de landing pages e fundadora da Fysi Lab Digital

· Atualizado em · 7 min de leitura

Capa do post: Análise de funil: como medir cada etapa do site até a conversão
Neste artigo
  1. O que a análise de funil mede?
  2. Como ler a taxa de abandono de cada etapa?
  3. Como fazer a análise de funil no Google Analytics 4?
  4. Como descobrir o motivo do abandono?
  5. O que revisar na etapa com mais abandono
  6. O que a análise de funil muda na taxa de conversão
  7. Perguntas frequentes
  8. Otimização de conversão para a etapa que mais pesa no seu funil

Análise de funil é a medição de quantas pessoas passam de uma etapa para a seguinte no caminho até a conversão, como da página do produto para o carrinho e do carrinho para o pagamento. Ela aponta a etapa em que a maior parte dos visitantes sai. Com esse dado, você corrige primeiro o ponto que mais pesa na taxa de conversão do site.

O que a análise de funil mede?

A análise de funil mapeia o caminho do visitante dentro do site e conta quantos chegam a cada etapa. O nome vem do formato: muita gente entra pelo topo e uma parte menor chega ao fim, que é a conversão (a compra, o cadastro, o pedido de orçamento). As etapas mudam conforme o tipo de site:

Tipo de siteEtapas mais comuns
Loja virtualPágina do produto, carrinho, início do pagamento, compra concluída
Site de serviçoPágina do serviço, clique no botão de contato, mensagem enviada
Landing pageChegada pelo anúncio, início do formulário, cadastro enviado

O funil funciona quando cada etapa entrega o que a pessoa precisa para dar o passo seguinte. A análise mostra em qual delas isso deixou de acontecer, e as hipóteses de melhoria nascem de um ponto concreto da navegação. O desenho das etapas costuma sair do fluxo navegacional do site.

Como ler a taxa de abandono de cada etapa?

A leitura é feita aos pares: quantas pessoas chegaram a uma etapa e quantas seguiram para a próxima. Um exemplo com números fictícios, só para mostrar a conta: se 400 pessoas abriram o carrinho e 100 começaram o pagamento, 25% avançaram e 75% abandonaram nessa passagem.

A passagem com o maior abandono é a candidata natural à primeira correção. Vale olhar junto a taxa de rejeição, que mostra quem saiu logo na chegada.

Como fazer a análise de funil no Google Analytics 4?

No GA4, o funil é montado no relatório Análise detalhada de funil, dentro de Explorar. O GA4 é a versão atual do Google Analytics: o Universal Analytics parou de processar dados em 1º de julho de 2023. Se o seu site ainda está fora da ferramenta, comece pelo guia de instalação do GA4.

  1. Entre em Explorar, no menu lateral, e selecione o modelo Análise detalhada de funil.
  2. Use o ícone de lápis para editar as etapas. Cada uma recebe um nome e uma condição: uma página visitada ou um evento, como begin_checkout (início do pagamento) ou generate_lead (contato gerado).
  3. Inclua as próximas em Adicionar etapa. O limite é de 10 etapas por funil. Depois, confirme em Aplicar.
  4. Defina o tipo de funil. No aberto, a pessoa entra na contagem em qualquer etapa. No fechado, só conta quem começou pela primeira.

O gráfico exibe a taxa de abandono de uma etapa para a seguinte. No mesmo relatório, a opção Detalhamento separa o funil por uma dimensão, como a categoria do dispositivo, e Mostrar tempo decorrido informa o tempo médio entre as etapas, de acordo com a Central de Ajuda do Google Analytics.

Uma ação só vira etapa quando está registrada na ferramenta. Clique em botão e envio de formulário entram no relatório como eventos do Google Analytics, configurados antes da análise.

Para ver aonde vai quem deixou o funil, abra a Análise detalhada de caminho, outro modelo de Explorar: você escolhe um ponto, como a página do carrinho, e o relatório lista as páginas e os eventos que aparecem antes ou depois dele.

Como descobrir o motivo do abandono?

O funil diz onde o visitante saiu. O motivo aparece quando você cruza esse dado com ferramentas de comportamento e com a opinião de quem navegou pelo site.

Mapa de calor e gravação de sessão

O mapa de calor, também chamado de mapa de cliques, revela onde as pessoas clicam, até que altura rolam a página e em quais trechos ficam mais tempo. A opção mais acessível é o Microsoft Clarity, que é gratuito. Ele produz mapas de cliques, de rolagem e de atenção, grava as sessões e sinaliza os cliques de raiva (rage clicks), a sequência de cliques de quem esperava uma resposta da página.

O Clarity também monta funis. O caminho é Settings, Funnels, New funnel: você arrasta as páginas ou os eventos que formam cada etapa, dá um nome e salva. O painel passa a mostrar, etapa por etapa, quantas sessões seguiram e quantas pararam, com atalho para as gravações e os mapas de calor de quem desistiu, segundo a documentação do Clarity. Algumas gravações da etapa com mais saída costumam revelar o obstáculo: um botão que passa despercebido, um campo que acusa erro, um frete que só aparece no fim.

Para análises mais completas existe a Contentsquare, que comprou o Hotjar: é paga e tem plano gratuito de entrada.

Pesquisa com quem visitou o site

Perguntar direto ao visitante completa a leitura dos números. Uma pergunta curta na página em que a saída acontece ou uma entrevista com clientes recentes traz razões que nenhum gráfico mostra, como uma dúvida sobre a garantia. O guia de pesquisa com usuários explica como conduzir cada formato.

O que revisar na etapa com mais abandono

A revisão começa pela clareza da página em que a saída se concentra: ela precisa entregar, com navegação clara, o que o visitante procura naquele momento. No formulário, confira a quantidade de campos e as mensagens de erro (veja o post sobre abandono de formulário). No carrinho, confira frete, formas de pagamento e cadastro exigido (veja o post sobre abandono de carrinho).

Quando a informação existe e o visitante se perde mesmo assim, reveja a organização do conteúdo. Um estudo de arquitetura da informação reordena menus, títulos e páginas para que cada coisa esteja onde a pessoa espera encontrar. Se a dúvida for mais ampla, avalie a interface inteira pela ótica da experiência do usuário.

O que a análise de funil muda na taxa de conversão

A análise de funil confirma se a estratégia do site está funcionando, indica em qual etapa o visitante encontra dificuldade e ajuda a explicar a saída naquele ponto. O plano de otimização ganha ordem de prioridade, e mais visitantes viram clientes ou assinantes. Na rotina de otimização de conversão (CRO), ela entrega três ganhos:

  • Saber o que o visitante procura. O caminho das pessoas mostra o que elas buscam no site e orienta as ações do dia a dia.
  • Apresentar a solução com clareza. O funil revela se a página explica o que o produto ou o serviço resolve.
  • Decidir com dados. Escolha apoiada em número traz menos risco para o negócio e poupa o tempo das discussões de opinião. É o mesmo princípio que derruba vários mitos sobre otimização de conversão.

O funil é uma das análises de uma prática maior, a de digital analytics, que reúne os dados do site, dos anúncios e dos e-mails para orientar as decisões de marketing.

Perguntas frequentes

Qual a diferença entre funil de vendas e análise de funil?

O funil de vendas é o desenho das etapas que a pessoa percorre até comprar ou pedir contato. A análise de funil é a medição desse desenho no site: conta, com dados do GA4 ou do Clarity, quantos visitantes chegam a cada etapa e quantos seguem adiante.

Funil aberto ou fechado: qual usar no GA4?

No funil fechado, só entra na contagem quem começou pela primeira etapa. No aberto, a pessoa é contada a partir da etapa em que entrou. O fechado combina com caminhos de ordem obrigatória, como carrinho e pagamento. O aberto serve quando os visitantes chegam por páginas diferentes.

Preciso pagar por alguma ferramenta para analisar o funil?

O Microsoft Clarity é gratuito, e a versão padrão do GA4 também. Com os dois, você monta o funil, vê a taxa de abandono de cada etapa e assiste às gravações de quem desistiu. A Contentsquare, paga e com plano gratuito de entrada, atende análises mais completas.

Otimização de conversão para a etapa que mais pesa no seu funil

A Fysi Lab Digital faz otimização de conversão: lê mapa de calor e gravação de sessão, levanta hipóteses para a etapa em que os visitantes mais saem e valida cada mudança com teste A/B. Conheça o serviço de otimização de conversão e veja os projetos no portfólio.

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